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Structure From Motion(二维运动图像中的三维重建)
阅读量:5347 次
发布时间:2019-06-15

本文共 1061 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

SfM(Structure from Motion)简介

Structure from motion (SfM) is a photogrammetric range imaging technique for estimating three-dimensional structures from two-dimensional image sequences that may be coupled with local motion signals. It is studied in the fields of computer vision and visual perception. In biological vision, SfM refers to the phenomenon by which humans (and other living creatures) can recover 3D structure from the projected 2D (retinal) motion field of a moving object or scene.

Structure from Motion(SfM)(从运动图像中恢复三维结构),是一种从可能带有本地运动信号结合的二维图像序列中预测三维结构的摄影测量序列图像技术。它在计算机视觉和视觉认知领域有研究。在生物视觉中,StM指的是人(或者其他活着的生物)可以从一个运动物体或场景的投影的二维运动领域恢复三维结构的现象。

Contents 目录

1 Obtaining 3D information from 2D images 从二维图像获取三维信息

2 SfM for the geosciences 地球科学中的SfM

3 SfM for cultural heritage structure analysis 文化遗产结构分析中的StM

4 See also 另外请看

5 Further reading 更多阅读

6 References 参考文献

7 External links 其他链接

7.1 Structure from motion software toolboxes SfM软件工具包

7.1.1 Open source solutions 开源解决方案

7.1.2 Other software 其他软件

 

转载于:https://www.cnblogs.com/2008nmj/p/6278076.html

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